大数据时代的四个特点包括：数据体量巨大、数据类型繁多、数据处理速度快和数据价值密度低。

1. 数据体量巨大：大数据的核心特征之一就是数据的体量巨大。随着互联网和物联网的发展，数据的产生速度和规模呈爆炸式增长。从个人的社交媒体活动到企业的运营数据，从传感器的监测数据到政府的公共数据，数据的来源和形式多种多样，共同构成了庞大的数据海洋。

2. 数据类型繁多：大数据时代的数据类型不再局限于传统的结构化数据，而是包括了大量的非结构化数据和半结构化数据。例如，文本、图像、音频、视频等非结构化数据在互联网上占据了主导地位，而这些数据在传统的数据处理技术下是难以有效利用的。

3. 数据处理速度快：大数据时代对数据处理的速度提出了更高的要求。随着数据的快速增长，传统的数据处理技术已经无法满足实时分析和决策的需求。大数据技术强调对数据的实时处理和分析能力，通过分布式计算和并行处理等技术手段，实现对大规模数据的快速处理和响应。

4. 数据价值密度低：尽管大数据的体量巨大，但其中真正有价值的信息却相对较少。这意味着在海量的数据中，需要通过有效的数据挖掘和分析技术来提取有价值的信息和知识。大数据技术通过应用机器学习、数据挖掘和统计分析等方法，从大量的数据中挖掘出隐藏的模式、趋势和关联关系，从而为决策提供支持和依据。

总结：大数据时代的四个特点共同定义了数据的规模、类型、速度和价值，为我们理解和应对数据驱动的世界提供了重要框架。在未来的发展中，如何有效利用大数据的特点，推动技术创新和社会发展，将是我们面临的重要挑战。