985高校人工智能博士毕业后，工作强度普遍较高，尤其是进入头部企业或研究机构。这种高强度的工作不仅体现在技术挑战上，还包括快速的项目迭代、频繁的加班以及高标准的成果输出。这种高强度也伴随着高回报，如丰厚的薪资和广阔的职业发展空间。

工作强度的主要表现

1. 技术挑战与项目压力
   人工智能博士通常需要在复杂的算法、模型优化或系统开发中承担核心任务。例如，在深度学习领域，博士需要不断优化模型性能，应对如“DPO为什么用KL散度，不用交叉熵”等技术难题。

2. 快速迭代与加班常态
   在互联网企业或初创公司，项目进度往往要求极高，加班成为常态。例如，有博士提到，某些企业对人才的要求近乎严苛，面试时的高强度提问和入职后的快节奏工作环境，都是对个人能力的极大考验。

3. 成果导向与竞争激烈
   985高校博士进入企业后，往往需要承担高标准的成果输出，例如在AI领域，深度学习研究员的年薪可达百万，但也需要持续输出创新性成果。

工作强度的原因

1. 行业需求与人才竞争
   人工智能行业人才缺口高达400万，企业对顶尖人才的需求极为迫切。这种供需关系促使企业对博士提出更高的要求，以保持竞争力。

2. 技术迭代速度快
   AI技术日新月异，企业需要博士快速适应新技术并推动产品迭代，这种快节奏也直接导致了高强度的工作模式。

3. 高薪背后的高期望
   博士的薪资水平通常较高，但也伴随着更高的工作期望。例如，某些企业深度学习研究员的月薪高达11万元，但这也意味着需要承担更大的责任。

总结与建议

985高校人工智能博士毕业后的高强度工作，既是行业需求的体现，也是个人职业发展的必经之路。对于有意进入该领域的博士，建议做好充分的心理和技能准备，提升技术深度和解决问题的能力。也要关注工作与生活的平衡，选择适合自己的职业路径，以实现长期发展目标。