人工智能确实‌显著影响了人类的就业问题‌，既带来‌岗位替代风险‌，也创造了‌新职业机会‌，同时推动‌技能需求升级‌。以下是具体影响分析：

1. ‌自动化替代重复性岗位‌
   制造业、客服等领域中规则明确、流程固定的工作（如流水线装配、基础咨询）正被AI和机器人取代。例如，智能客服系统已减少约30%人工坐席需求，但效率提升显著。

2. ‌催生新兴职业领域‌
   AI技术发展带动了提示词工程师、数据标注师等职业，全球AI相关岗位5年内增长超200%。传统行业如医疗因AI辅助诊断新增了影像分析专员等角色。

3. ‌技能需求结构性变化‌
   企业对员工的要求从体力劳动转向AI协作能力，编程、数据分析成为基础技能。调研显示，掌握AI工具的从业者薪资平均高出同行25%。

4. ‌就业市场两极分化加剧‌
   低技能劳动者面临更大失业风险，而高技能人才供不应求。各国政府已通过职业培训计划（如欧盟的"数字欧洲计划"）缓解转型阵痛。

5. ‌人机协作成为主流模式‌
   设计师、律师等职业并未消失，而是借助AI工具提升效率。广告行业案例显示，AI辅助的创意团队产出效率提升40%，但核心决策仍依赖人类。

AI对就业的影响本质是生产力变革的体现。个人需主动适应技术迭代，通过终身学习保持竞争力；企业和社会则应完善再培训机制，平衡效率与就业稳定。未来10年，‌善于驾驭AI的劳动者将成为最大受益群体‌。