AMD可以训练DeepSeek大模型，但需通过其硬件平台和合作方式实现。以下是具体信息：

1. 硬件支持

   AMD Instinct数据中心GPU已集成DeepSeek-V3模型，并优化了FP8低精度训练和推理性能。例如，RX7000系列显卡（包括旗舰级RX7900XTX和主流款RX7600）可支持不同参数规模的模型训练。

2. 成本优势

   DeepSeek-V3采用创新算法，在仅2048块H800 GPU的情况下完成6710亿参数模型训练，成本比传统方法降低约30%。这一突破使AMD GPU成为更具成本效益的训练选择。

3. 合作与适配

   AMD与DeepSeek合作，将模型集成至其GPU平台，并提供优化的推理框架（如SGLang）。开发者可通过安装驱动（如Adrenalin 25.1.1）和LMStudio for Ryzen AI软件，快速部署和使用预训练模型。

4. 应用场景

   该技术适用于多模态AI应用，如图像生成、自然语言处理等，尤其适合中小型企业降低AI能力提升门槛。

总结 ：AMD通过硬件集成、算法优化和成本控制，支持DeepSeek模型的训练与部署，但需依赖官方提供的工具和合作平台。