​​在大学里学习AI（人工智能）通常属于计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等专业，核心方向涵盖算法设计、机器学习、深度学习及跨学科应用。​​ 以下是具体分类与特点：

1. ​​人工智能专业​​
   直接聚焦AI技术，课程包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等，培养算法研发与工程应用能力。国内顶尖院校如清华、北大已设立独立人工智能学院。

2. ​​计算机科学与技术​​
   提供编程、数据结构等基础，部分高校设AI方向，为开发智能系统奠定技术基础，适合希望兼顾通用性与AI深造的学子。

3. ​​数据科学与大数据技术​​
   侧重数据挖掘与统计分析，与AI的机器学习强相关，适合未来从事数据分析或AI模型优化的学生。

4. ​​智能科学与技术/机器人工程​​
   融合硬件与智能控制，培养机器人、自动化系统研发人才，课程涵盖传感器技术、智能决策等。

5. ​​电子信息工程/自动化​​
   涉及信号处理与智能控制，适合AI在物联网、工业场景的应用开发。

6. ​​数学与统计学​​
   为AI算法提供理论支撑，适合研究机器学习模型优化或算法理论的学生。

​​提示：​​ 选择专业需结合兴趣与职业规划，AI领域需持续学习前沿技术，建议在校期间参与项目实践或竞赛积累经验。