​​想学AI应该报计算机科学与技术、软件工程、数学与应用数学、电子信息类（如自动化、机器人工程等）、智能科学与技术等专业，其中计算机相关学科是主流方向，数学为AI奠定基础，电子信息类可侧重硬件相关开发，智能科学专业聚焦前沿技术融合，考生需根据个人兴趣、能力及职业规划合理选择。​​

计算机科学与技术专业是AI领域的核心专业之一，课程涵盖程序设计、数据结构、机器学习等内容，着重培养学生计算系统的理论与实践技能，让学生能设计高效可靠的计算解决方案，为AI开发打下基础。此专业毕业生就业面广，可在互联网、金融、医疗等多领域参与智能产品研发。

软件工程专业主要涉及软件架构设计、系统开发等，注重工程化实践能力培养。在AI模型产品化落地方面具有独特优势，无论是将AI模型部署到云端还是嵌入式设备，该专业学生都能凭借所学确保项目高效稳定推进。

数学与应用数学专业虽看似基础，实则是AI的基石学科。微分方程、线性代数、数理统计等课程是人工智能和机器学习的基础。本科阶段可先掌握这些数学知识和基本计算机内容，研究生阶段再深入钻研机器学习等知识，为从事AI算法研发等工作奠定坚实基础。

电子信息类专业，如自动化、机器人工程等，在AI硬件相关开发方面表现出色。自动化专业涉及自动控制、智能系统等内容；电子信息工程涵盖信号处理、模式识别等。这些专业课程为学生奠定硬件与AI结合的专业基础，毕业生可投身自动驾驶、智能硬件等领域推动技术创新。

智能科学与技术专业是面向前沿高新技术的基础性本科专业，融合了机器感知、智能机器人等多领域知识。该专业覆盖面广，毕业生在智能制造、智慧城市等领域备受青睐，但本科所学相对基础，若想在职业上进一步发展，往往需要进一步深造。

高考志愿填报时，选专业要综合考量自身兴趣和能力倾向。若对理论研究感兴趣，可优先考虑顶尖高校的人工智能核心专业；若看重实践机会和产业资源，可选择校企合作紧密的高校及相关专业。关注高校科研平台和实验室、城市发展及就业机会等因素也很重要。人工智能是未来大趋势，选择合适专业并持续学习，将为未来发展带来广阔空间。