Deepseek能高效整理数据，亮点在于操作便捷、功能强大，可快速清洗、分析、导出数据。
Deepseek的界面设计简洁直观，用户无需复杂学习即可上手。它支持多种数据导入方式，能快速处理Excel、CSV等格式文件，自动识别并清洗数据，高效去除重复项、空值，修正错误。在数据分析方面，它提供丰富图表控件，可直观展示数据结果，还能依据数据生成各类专业报告，涵盖数据概览、指标分析、可视化建议等。它能按需导出数据为Excel、PDF等格式，方便与他人共享。
使用Deepseek整理数据时，先导入文件，选择对应处理选项进行排序、筛选等操作，处理完即可导出成果。若要进行趋势分析等复杂操作，可结合相关工具，按格式上传数据并输入准确指令获取代码。借助Deepseek整理数据，能显著提升工作效率，减轻工作负担，快速从杂乱数据中获取有价值信息。
清华大学开发的AI项目及产品主要包括以下五类： 大模型与AI技术平台 智谱AI ：成立于2019年，由清华大学计算机系知识工程实验室技术成果转化而来，研发国产独立知识产权的GLM大模型预训练架构，代表产品包括AMiner（2006年）和Z.ai。 生数科技 ：与智谱AI合作，基于大语言模型和多模态生成模型技术，推进国产大模型创新与产业落地。 医疗AI应用 紫荆AI医生
DeepSeek模型训练的数据主要来自公开可用的网络资源、授权合作内容以及经过筛选的高质量数据集 。这些数据经过严格清洗和去重，确保多样性和准确性，同时遵守相关法律法规和隐私保护原则。 公开网络资源 ：包括百科、论坛、技术文档、新闻网站等***息，涵盖科技、文化、教育等多个领域，确保知识覆盖面广。 授权合作内容 ：与出版社、学术机构等合作，引入专业书籍、论文等高质量内容
DeepSeek仍然需要“喂数据”，但核心目的是通过个性化数据增强其专业性和场景适配能力，而非基础训练。 关键在于合法合规的数据选择 、结构化预处理 和持续反馈优化 ，使其在特定领域（如医疗、法律或企业知识库）表现更精准。 数据投喂的本质是上下文增强 通用大模型已具备广泛知识，但无法直接调用私有信息（如内部文档、行业报告）。通过投喂PDF
不是竞争关系 医学AI与医生之间的关系并非竞争关系，而是 互补与协作 的关系。以下是具体分析： 一、核心互补性 分工协作模式 AI擅长处理标准化、数据密集型任务，如影像识别、用药配伍等，而医生则专注于复杂病例的诊断、治疗决策及人文关怀。这种分工能显著提升医疗效率和质量。 技术赋能与专业互补 AI通过大数据分析和算法优化，为医生提供精准的诊疗建议，帮助医生拓宽思路、减少误诊风险。例如
清华大学的AI工具广泛覆盖教育、办公、创意设计等领域，部分已面向公众开放，部分主要服务校园。核心亮点包括智能问答助手清小搭、生成式AI工具智谱清言、视频生成大模型Vidu，以及艺术创作系统道子等。 清华大学的AI工具可通过官方渠道或合作平台访问。例如，智谱清言 （联合北京智谱华章推出）在官网或应用商店下载即可使用，其功能涵盖问答、写作、代码生成及视频创作
清华大学的AI学生名叫华智冰 ，她是中国首个原创虚拟学生，由清华大学联合多家机构共同研发，具备自然交互能力和拟人化形象，引发广泛关注。 背景与研发团队 华智冰由清华大学计算机系、北京智源研究院、智谱AI及小冰公司联合打造，名字取自各机构名称中的关键字（“华”“智”“冰”），象征协作创新的成果。 能力与特点 她拥有高度拟人的外貌与声音，能弹唱、对话并进行情感交互，早期因弹唱视频被误认为真人
关于清华大学医学院（THMC）的知名度问题，综合权威信息分析如下： 一、未上榜中国医学院校30强的核心原因 历史积淀与培养体系 清华医学院虽然近年来投入了大量资源，但作为医学学科，其历史传承和完善的培养体系尚未达到国内顶尖医学院校的水平。医学领域更重视长期积累的临床经验、教学传统和科研体系，而清华医学院相对较新，尚未形成深厚的学术积淀。 综合评价体系差异 医学院校排名多基于临床教学、科研项目
DeepSeek知识库通过结构化数据导入、API接口对接和人工标注优化三种核心方式投喂数据，实现高效知识沉淀与智能检索。 结构化数据导入 支持CSV、Excel、JSON等格式的批量上传，自动解析字段并映射到知识库分类。系统会清洗重复或无效数据，确保信息标准化。例如，企业可将产品手册表格直接导入，快速生成可搜索的知识条目。 API接口实时同步 通过RESTful
清华大学2023-2024学年停招15个本科专业，包括水利水电工程、土木工程、金融学、新闻学等 ，但需注意部分专业实为合并至大类招生，并非完全取消 。这一调整源于大类招生改革与社会需求变化，旨在优化人才培养结构。 停招专业名单与背景 停招的15个专业涵盖工科、社科等领域，如土木工程、水利科学与工程、行政管理、广告学等
DeepSeek 不仅可以进行数据分析，还能通过智能算法高效处理复杂数据、生成可视化图表，并提供决策支持。 以下是其核心能力的具体体现： 自动化数据处理 支持 Excel、CSV 等格式文件的上传，自动完成数据清洗、分类和计算，减少人工操作误差，尤其适合财务、市场调研等场景。 深度分析与洞察 通过算法识别数据趋势、异常值和关联性，例如分析销售数据中的季节性规律，或用户行为数据中的偏好特征
华为的AI模型被称为盘古大模型 ，它以“AI for Industries”为核心理念，旨在赋能千行百业，助力行业智能化升级。 1. 盘古大模型的核心特点 多模态能力 ：支持文生图、文生文、文生代码、文生视频等多种功能，满足多样化的应用需求。 行业定位 ：深耕行业应用，覆盖政务、金融、制造、医药研发、煤矿、钢铁、铁路等多个领域，助力产业智能化。 自主技术 ：全栈技术均为华为自主创新
以下是DeepSeek聊天记录导出的几种方法，供您根据需求选择合适的方式： 一、直接导出功能 导出为Markdown格式 在DeepSeek聊天页面，点击右上角菜单栏的"导出"按钮，选择Markdown格式，支持一键下载到本地。 适用于技术人员集成到开发平台或进行代码注释。 导出为PDF文件 同样通过右上角菜单栏的"导出"功能，选择PDF格式，适合打印或长期存档。 导出为Word文档
DeepSeek聊天记录在多数情况下可以恢复 ，关键取决于备份机制和操作时效性 。系统默认每30秒自动加密备份至云端，用户可通过历史记录功能、官方技术支持或第三方工具尝试恢复，但需注意30天内数据覆盖风险及设备加密限制。 内置恢复功能优先 ：软件左侧导航栏保存全部对话记录，支持日期检索与重命名管理。若记录异常消失，重启应用并等待云端同步通常可解决。对于误删内容
在Deepseek中保存聊天记录非常便捷，用户可通过内置功能一键保存，或通过第三方工具及导出方式实现，同时支持备份到其他设备，满足多场景需求。 Deepseek应用内提供直接的保存入口，用户打开App后，只需进入聊天记录页面，找到目标对话，选择“保存”按钮即可完成本地存储，还能自定义格式（如PDF、TXT）和保存路径。若需批量处理，可点击“导出聊天记录”功能，按时间
DeepSeek的历史记录保存在本地设备 和云端服务器 中，用户可以通过应用内功能 或账户同步 查看和管理。关键亮点包括：本地缓存自动清理 、云端备份加密存储 、多端同步支持 。 本地存储路径 在手机或电脑端，历史记录通常保存在应用数据文件夹内，路径因操作系统而异。例如，Windows系统可能在C
DeepSeek查看搜索记录的方法分为网页端和手机APP端两种方式，具体操作如下： 一、网页端查看搜索记录 历史记录栏 打开DeepSeek官网后，在左侧边栏可直接查看所有搜索记录，支持重命名和分类管理。 侧边栏或设置菜单 在主界面点击侧边栏或进入设置选项，选择“搜索历史”功能，可查看和管理最近搜索记录。 二、手机APP端查看搜索记录 历史记录入口 登录DeepSeek手机应用后
研究生研究方向与就业方向是否一致，需结合实际情况综合判断，具体结论如下： 一、存在关联性，但非必然一致 能力培养与对口岗位 研究方向能系统提升专业能力，例如人工智能、产品设计等方向的研究成果更易转化为实际岗位。 跨领域就业可能 部分毕业生选择与研究方向无关的热门领域（如互联网、金融），但凭借研究期间积累的通用技能（如数据分析、编程能力）仍能顺利就业。 二、影响就业的关键因素 研究质量与成果
DeepSeek聊天记录可通过内置标签功能、文件导出、第三方工具联动及自动化备份实现永久保存 ，确保重要对话长期可追溯且便于分类管理。 内置标签与历史调用 使用“#标签”标记关键对话，系统自动归档至个人知识库，支持按标签快速检索；输入“@日期”可调取指定日期的完整记录，适合高频回顾场景。 导出为本地文件 在对话界面选择“导出”功能，支持.txt或.csv格式保存至设备或云端
在DeepSeek中删除浏览记录可以通过浏览器设置或账户管理实现，关键步骤包括清除缓存、删除搜索历史以及必要时联系客服，以下是具体操作指南和注意事项。 浏览器端清除搜索记录 ：DeepSeek的搜索记录通常会保存在浏览器缓存或历史记录中。首先打开浏览器设置，进入“隐私”或“清除浏览数据”选项，选择清除缓存和浏览历史记录，确认后即可删除大部分记录
