DeepSeek通常不会主动泄露用户论文，但需注意使用场景和数据上传风险。其数据管理政策明确区分公开与私有内容，但云端处理可能存在暂存或分析的可能性，建议优先选择本地化工具以规避潜在风险。
关键风险与建议
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数据使用条款差异
通过公开接口提交的内容可能受隐私协议约束，需仔细阅读条款；未公开发表的论文若经云端处理，存在被暂存的风险，而本地化运行可完全避免数据上传。 -
学术不端与虚假文献隐患
依赖AI生成论文内容可能引发学术诚信争议，且部分版本曾被反馈生成虚假文献（如PubMed ID不匹配），需人工核查文献真实性。 -
主动防护措施
对核心研究数据或未公开成果，建议使用离线版本或隔离网络环境处理，避免依赖云端服务；定期检查生成内容的准确性，尤其是引用文献部分。
总结：合理使用DeepSeek可提升效率，但敏感内容需谨慎选择处理方式，并优先确保数据自主可控。
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