​​DeepSeek无法高效完成学术论文写作，主要因其存在引用虚假文献、提示词复杂及图表生成受限等严重缺陷，而新推出的DeepSeek-PubMed版虽改善了文献真实性问题，但整体仍不推荐替代人工完成核心论证与数据创作。​​

DeepSeek虽能提供结构化写作框架，但其核心问题显著：​​虚假文献泛滥​​，常生成不存在的PMID或重复内容，导致引用失实。​​提示词调试繁琐​​，用户需反复调整场景、风格及表达方式，耗时远超人工构思。​​图表与代码缺失​​，无法直接生成可视化数据、流程图等论文关键支撑材料，仅依赖人工补充。尽管DeepSeek-PubMed版宣称引用真实PubMed文献并链接官网验证，但其生成过程仍依赖用户检索词精准度，且未提供学术图表与深度数据分析能力。从法律角度看，直接使用DeepSeek生成论文属于学术不端行为，《学位法》明确禁止替代性创作。尽管AI可辅助梳理大纲或润色文本，但论文的核心逻辑、创新性与证据链条需由作者完成，否则可能面临学位撤销风险。用户应优先利用其大纲优化功能而非全盘依赖生成，同时借助专业工具如MATLAB、EndNote处理数据与引用，确保学术合规性。