​​DeepSeek生成图片的代码可通过Python或JavaScript实现，核心步骤包括安装依赖库、调用API接口、设置生成参数并保存输出结果。​​ 关键亮点在于：​​支持多模态模型（如StyleGAN）​​、​​灵活调整风格与尺寸​​、​​提供RESTful API和本地运行两种方式​​，适用于艺术创作、设计辅助等场景。

1. ​​环境准备​​：需安装Python及DeepSeek库（pip install deepseek），或通过JavaScript引入CDN脚本。API调用需配置密钥（DEEPSEEK_API_KEY）和服务端地址。
2. ​​代码示例（Python）​​：

   python复制
   from deepseek import DeepSeek
   ds = DeepSeek()
   params = {'model': 'styleGAN', 'style': 'hongbao', 'size': (256, 256)}
   output_image = ds.generate(params)
   output_image.save('output.jpg')

3. ​​参数定制​​：可修改model选择不同生成算法（如文生图模型Janus-1.3B），通过prompt输入文本描述，或指定输出分辨率。
4. ​​错误处理​​：检查HTTP响应状态码（如200为成功），捕获异常并优化参数（如调整描述文本或模型类型）。
5. ​​部署建议​​：本地测试后，可将代码部署至云服务器或集成到Web应用（如使用Flask框架暴露API）。

​​总结​​：DeepSeek的图片生成代码易用性强，但需注意模型兼容性与计算资源需求。建议结合具体场景选择API或本地方案，并定期更新依赖库以适配最新功能。