人工智能领域中的“小白鼠”指通过人工智能技术构建的虚拟模型，用于模拟和研究生物神经网络及行为机制。以下是具体说明：

1. 定义与构成

   该术语特指由DeepMind、哈佛大学等研究机构开发的AI驱动的虚拟小白鼠模型。模型基于真实小白鼠的生物特征（如肌肉结构、视觉能力、本体感觉等）构建，通过神经网络控制其行为。

2. 技术特点

   • 3D建模 ：采用高精度3D技术复刻真实小白鼠的解剖结构，包括大脑、肌肉和关节等。

   • 神经网络控制 ：利用人工神经网络模拟大脑活动，实现虚拟小白鼠的跑、跳、觅食等复杂任务。

   • 实时反馈机制 ：结合本体感觉数据，使虚拟小白鼠能感知自身状态并调整行为。

3. 研究目的

   通过观察和分析虚拟小白鼠在任务中的表现及大脑活动，揭示神经网络如何控制运动和决策，从而反哺人工智能技术的发展。

4. 与真实小白鼠的区别

   虚拟模型完全基于算法和数据，无需实体动物，可快速进行大量实验并处理复杂数据，而真实小白鼠实验受限于伦理和操作条件。

总结 ：AI领域的小白鼠是人工智能与生物神经科学结合的产物，通过虚拟模型模拟真实生物行为，为理解大脑机制和优化AI算法提供重要工具。