​​AI目前无法完全替代中医，但已成为强大的辅助工具，尤其在标准化诊疗、知识传承和效率提升方面表现突出。​​两者的关系本质是互补而非取代——AI擅长数据处理和模式识别，而中医的核心辨证思维、临床经验和人文关怀仍需人类医师主导。

从技术层面看，AI在中医领域已实现三大突破：一是通过舌象脉象识别、诊脉机器人等技术，将“望闻问切”部分流程数字化；二是基于《黄帝内经》等典籍训练的大模型能快速生成方剂建议，例如南京中医药大学的灵山大模型已涵盖数千本专业书籍；三是针灸机器人等设备实现了手法标准化操作。这些技术显著提升了基层医疗的可及性，例如“望舌问膳”小程序能在1分钟内完成舌象分析，准确率达94%。

但AI的局限性同样明显：辨证论治的灵活性仍是瓶颈。临床测试显示，AI开方虽与名医方剂重合度达70%，但剂量调整缺乏个体化考量；中医外治手法依赖触觉反馈，如推拿的力度控制和穴位定位偏差，目前机器尚无法模拟人类手感；更重要的是，道医体系中“炁”的能量感知和祝由术等涉及灵性层面的实践，完全超出AI的算法框架。

未来更可能形成“人机协同”模式：AI处理标准化流程（如体质辨识、古籍检索），人类医师专注复杂决策和情感沟通。这种分工既能发挥AI全天候服务、海量知识库的优势，又能保留中医“千人千方”的个性化精髓。建议公众将AI作为健康管理工具，而非替代专业诊疗——正如院士所言：“放在第一位的永远是人”。