deepseek可以提问哪些问题

DeepSeek作为一款强大的AI助手,可以解答各类专业问题、生活疑问、学习难题和技术咨询,尤其擅长‌代码编写‌‌学术研究‌‌办公辅助‌‌创意生成‌等场景。

  1. 专业领域问题

    • 编程开发:支持Python、Java、C++等语言的代码调试、优化及算法实现。
    • 学术科研:提供论文写作思路、数据分析方法、文献综述框架等支持。
    • 金融法律:解释专业术语(如GDP计算、合同条款),但不可替代专业机构建议。
  2. 学习与教育

    • 学科辅导:涵盖数学公式推导、外语翻译、历史事件解析等K12到高等教育内容。
    • 技能学习:推荐编程/设计学习路径,解答Photoshop、Excel等工具的操作问题。
  3. 办公与效率

    • 文档处理:帮助撰写/润色PPT、Excel报表、商业计划书等。
    • 时间管理:提供日程规划建议、会议纪要整理等职场效率技巧。
  4. 生活与娱乐

    • 健康建议:给出饮食搭配、运动计划等科普性指导(非医疗诊断)。
    • 创意灵感:辅助小说大纲、短视频脚本、广告文案等创作需求。
  5. 技术产品咨询

    • 解释AI相关概念(如大模型原理)、电子产品参数对比(如手机配置分析)。

提示:‌ 涉及隐私、医疗诊断或法律裁决等需人工介入的问题,建议咨询专业机构。DeepSeek更擅长通过已有知识提供参考方案,帮助用户高效获取信息。

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DeepSeek每天可以无限制地提问,用户可以随时进行对话,且完全免费。 使用建议 高峰时段避开 : 工作日9:00-12:00及14:00-18:00:企业用户集中使用,可能导致服务器压力大。 晚间19:00-22:00:全球用户活跃,尤其是东亚和北美地区。 重大事件或更新发布后:如新模型上线或功能升级,用户涌入量可能激增。 避免高峰时段提问 :选择非高峰时间使用,可获得更流畅的体验。 总结

2025-05-01 人工智能

deepseek每天能免费问几个问题

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智能设备销售开票怎么开的

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设备费的发票属于什么类别

设备维修费通常属于**“维修费”或“修理费”**类别,具体开具增值税专用发票或普通发票取决于企业纳税人身份及客户需求。一般纳税人可开具专票(用于进项抵扣)或普票,小规模纳税人则按3%征收率开具普票。 分点说明: 发票类型选择 设备维修费可开具增值税专用发票或普通发票。专票适用于一般纳税人,具备进项抵扣功能;普票适用于小规模纳税人或消费者个人,不可抵扣。 开票内容规范

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deepseek最想问人类的一个问题

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网络设备开票类目

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​​智能门禁系统开票类别属于安防设备类目,在税务分类中通常归为“信息安全产品*门禁”,按安防税收标准处理。​ ​ ​​技术性质决定分类​ ​ 智能门禁系统以指纹、人脸识别或刷卡技术控制人员进出,核心功能为安全监控管理而非交易结算,因此本质属于安全设备而非发票载体。系统生成的数据记录功能(如进出时间、身份验证)仅服务于安防管理,与交易凭证无关。 ​​使用场景限制​ ​ 门禁系统广泛应用于企业

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通用设备开票属于哪一类

通用设备开票属于‌增值税发票中的"货物销售"类别 ‌,具体归类为‌金属制品、机械和设备修理业 ‌(税收分类编码为109025105)。关键点包括:‌适用13%增值税率 ‌、需明确填写设备名称/型号/数量等核心信息、若为二手设备交易可简易计税。 ‌税务分类依据 ‌ 根据《增值税暂行条例》,通用设备指具有广泛适用性的机械、电器等生产工具(如机床、发电机),属于有形动产范畴

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向DeepSeek提问时选择合适身份可提升回答的针对性和实用性。以下是具体建议: 明确身份背景 例如,若需撰写针对大学生的智能手机推广方案,可设定身份为“市场营销专业学生”,使回答更贴合目标群体的需求和偏好。 使用具体场景身份 通过设定“刚从美国留学回国的人”等角色,可引导AI生成更具地域特色和文化背景的回答,增强趣味性和实用性。 结合专业需求 在技术交流中

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人工智能系统主要包括硬件层、数据层、算法层和应用层 四大核心模块,涵盖计算芯片、海量数据、智能算法及实际场景解决方案,共同实现模拟人类智能的目标。 硬件层 提供基础算力支持,包括CPU、GPU、NPU等计算芯片,以及服务器集群、高速存储设备(如SSD、NVMe)和网络设施,确保AI模型高效运行与数据处理。 数据层 作为AI的“燃料”,包含数据采集(传感器、爬虫等)、标注(分类

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deepseek一天能问几个问题

DeepSeek每天能问多少个问题取决于用户类型和具体的使用场景。对于普通免费用户,通常每天提问次数限制在30-100次之间,而高级用户或企业用户可能享有更高的限制或无限制的提问次数。 为了优化使用体验,DeepSeek建议用户尽量精简问题,避免模糊不清的表达。如果问题较为复杂,可以将其拆分为多个小问题,分步骤提问,从而确保回答的准确性和效率。 DeepSeek平台支持实时联网搜索

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deepseek好多问题回答不了

​​DeepSeek无法回答某些问题,主要原因包括技术限制、数据边界及内容敏感性,常见问题有服务器过载、隐私保护机制触发、复杂推理能力不足等。​ ​ DeepSeek在高峰时段常因流量激增导致响应延迟或拒绝回答,用户错峰使用或切换网络可能缓解。涉及暴力、色情、政治敏感等内容会被自动拦截,涉及隐私的数据(如医疗记录、身份证号)会被系统拒绝处理。虽然DeepSeek能处理基础逻辑问题

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deepseek被问最多的问题是什么

关于DeepSeek被问最多的问题,‌核心集中在模型能力、应用场景和开源政策 ‌三大方向。用户最关注其是否支持多模态、如何商用以及是否免费开源等具体问题。以下是高频问题的详细解析: ‌模型能力边界 ‌ 是否具备图像/语音识别功能(多模态支持)? 上下文记忆长度具体是多少token? 与GPT-4相比的优劣势有哪些? ‌商业化应用 ‌ 企业商用是否需要授权或付费? 是否提供API接口及调用成本?

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问deepseek什么有深度的问题

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2025-05-01 人工智能

什么使用deepseek

​​DeepSeek是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的先进大语言模型(LLM),以其高性价比、低推理成本和强大的功能在AI领域引发关注。其核心亮点包括开源策略、推理能力(如R1模型可实现低成本高推理表现)、多模态交互能力(文字/图片解析/语音),以及高效的长文本处理(128K上下文窗口),适用于学习、办公、编程等多场景。​ ​ DeepSeek提供网页端

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