​​DeepSeek是由中国杭州深度求索公司研发的人工智能大模型，以较低算力成本实现顶尖性能，通过开源策略推动AI普惠化应用，核心优势包括高效推理能力、多模态支持及本地化服务，已成为全球AI领域的重要创新力量。​​

DeepSeek的技术突破体现在算法创新与成本优化上。其推出的R1模型采用纯深度学习方法，以560万美元训练成本达到国际顶尖模型性能，较传统动辄数亿美金的投入大幅降低资源消耗。该模型在数学推理、代码生成等任务上表现突出，例如在Math 500数据集测试中准确率达90.2%，超越同类产品。核心技术如混合专家架构（MoE）和多头潜在注意力机制（MLA），通过动态参数分配与智能信息筛选提升计算效率，成为降本增效的关键。

开源与轻量化是DeepSeek的核心战略。作为国内首个全栈开源大模型，R1模型提供完整的API与部署指南，吸引全球开发者参与改进。其开源生态涵盖5个代码库及多模态工具包，如支持文生图的Janus系列模型，推动中小企业以低成本接入AI技术。这种策略打破了闭源垄断格局，使AI技术从“精英专属”转向普及化，助力中小金融机构、制造业企业快速构建定制化解决方案。

DeepSeek的应用场景覆盖全行业。在车载领域，20余家车企集成其技术打造智能驾驶助手，降低AI研发门槛；手机厂商如华为、OPPO借其提升智能体响应准确率；医疗领域，其与北京儿童医院合作开发AI儿科医生，实现多学科会诊辅助。政务服务方面，深圳全市部署R1模型优化公文写作与行政审批，临沂市将其融入企业风险预警系统，提升治理效率。教育领域则推出高情商交互功能，助力个性化学习。

政策支持加速了产业落地。中国“人工智能+”行动计划推动DeepSeek在30余行业场景的应用，工信部重点布局低空经济与工业AI改造。面对安全性争议，国家强化深度伪造监管并加快立法，确保技术可控。DeepSeek通过本地化部署降低中小城市接入成本，助力弥合区域数字鸿沟。

作为人工智能领域的新范式，DeepSeek不仅重塑了技术迭代路径，更通过开源开放赋能千行百业。其发展印证了AI从“算力竞赛”转向效率革命的趋势，为中国科技企业参与全球竞争提供了新思路。随着生态完善与场景拓展，DeepSeek有望持续引领普惠AI发展浪潮。