DeepSeek的算力支持主要来自以下合作伙伴：
华为云
中国头部云计算服务商
其他相关企业 ：
杭钢股份 ：作为云计算服务商之一，参与DeepSeek的算力接入。
浪潮信息 ：在云计算领域与DeepSeek合作，提供算力基础设施支持。
总结 ：DeepSeek的算力支持由华为云等头部服务商提供，同时与阿里云、腾讯云等形成生态合作，共同推动AI应用发展。
在人工智能时代，我们应积极拥抱变化，主动学习、提升核心竞争力，同时关注伦理与协作，从而实现与人工智能的和谐共生。 面对人工智能带来的巨大变革，人们常感焦虑与迷茫，但实际上这既是挑战也是前所未有的机遇。为了在新时代中立足，主动学习是关键的一步。人工智能、大数据等前沿技术不断更新迭代，我们不能再依赖过去的知识储备，而要持续学习新技能，如编程、数据分析、机器学习等
在人工智能时代，人们可以从事技术研发、创意设计、人机协作管理、伦理监管 等不可替代的工作，同时通过技能升级 适应新兴岗位需求。以下是具体方向： AI技术开发与维护 负责算法优化、模型训练、系统调试等核心研发工作，需掌握编程、数学及跨学科知识。例如机器学习工程师、数据科学家等岗位需求持续增长。 创意与情感密集型职业 艺术创作、心理咨询、教育等领域依赖人类独有的共情力和想象力
为DeepSeek提供一体化算力的公司通过整合国产芯片、优化部署方案及全栈技术支持，实现了从模型训练到推理的高性能闭环，尤其以昇腾生态和电信云服务商为代表，提供开箱即用的私有化解决方案，兼顾效率与安全。 国产算力适配与性能优化 国内云服务商如天翼云、移动云等基于昇腾芯片推出DeepSeek一体机，实现从硬件到模型的全栈国产化。例如，昇腾社区支持DeepSeek系列模型一键部署
Deep Seek的算力供应商涵盖多家国内外知名企业，包括浪潮信息、华为昇腾、沐曦、天数智芯、摩尔线程、海光信息、腾讯云、中国电信、中国移动和中国联通等。这些供应商为Deep Seek提供了强大的AI服务器集群、国产AI芯片支持以及云算力服务，确保了其在全球市场的快速部署和高效运行。 1. 硬件与芯片支持 浪潮信息为Deep Seek提供了AI服务器集群
东方国信是DeepSeek概念股，双方在技术合作、产品集成及行业应用上深度绑定，但不存在股权关系。 技术合作与业务互补 东方国信与DeepSeek共同开发垂直行业大模型，重点布局金融、通信等领域。例如，结合金融交易数据开发风险预测模型，利用通信行为数据优化网络性能。DeepSeek提供底层技术，东方国信负责企业级应用落地，形成业务互补。 产品深度集成
适配DeepSeek的算力合作商主要集中在硬件设备、数据中心建设及芯片领域，以下是核心合作伙伴的梳理： 一、硬件设备供应商 浪潮信息 提供AI服务器集群，支持DeepSeek R1 671B大模型训练及推理，其671B一体机解决方案在国产GPU市场占据领先地位。 与燧原科技合作，优化AI加速卡计算能力。 中科曙光 承建DeepSeek杭州训练中心液冷系统，单机柜功率密度达35kW，PUE低于1
东方智造目前没有DeepSeek概念，公司暂无接入计划且暂未体现与该技术直接关联的特征 。 明确回应暂无接入计划 ：2025年2月11日，东方智造在互动平台上明确回应投资者，表示公司目前没有接入DeepSeek的计划。这一态度展示了公司在技术合作上的谨慎考量，或许是基于对自身核心业务发展节奏的把控，亦或是在评估市场情况与需求变化后做出的决策，让投资者看到公司在战略布局上的深思熟虑
浙江东方并非DeepSeek的算力核心股，但存在间接关联。具体分析如下： 投资关系澄清 浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资，持股比例为40%。但公司明确否认与DeepSeek存在直接或间接的股权关系，且其投资的公司名为“北京深度探索”，与DeepSeek（深度求索）名称相似但无关联。 业务关联性争议 部分市场观点认为浙江东方与DeepSeek存在算力合作
浙江东方参股DeepSeek的具体比例为20% ，成为该AI公司的重要战略投资者。这一投资不仅体现了浙江东方在科技创新领域的布局，也为DeepSeek的发展提供了强有力的资金支持。 投资背景 ：浙江东方作为浙江省属国有控股上市公司，近年来积极拓展科技产业投资。参股DeepSeek是其布局人工智能领域的重要举措，旨在推动AI技术与传统产业的深度融合。 合作意义
浙江东方与DeepSeek的合作始于2018年，双方以金融科技为核心 ，通过联合研发、实验室共建及创新赛事推动AI技术落地 ，并逐步拓展至资本联动与跨行业解决方案。以下是合作亮点与细节： 金融科技产品研发 共同开发智能客服、智能投顾及反欺诈系统，已应用于浙江东方旗下金融机构，显著提升服务效率与风控能力。技术融合覆盖自然语言处理（NLP）与大数据分析
DeepSeek的衍生品主要依托自研算力基础设施，同时结合合作伙伴的云计算资源，形成混合算力支撑体系。其核心优势在于高效能异构计算集群与弹性扩展能力，确保模型训练和推理的稳定性。 自建算力中心 DeepSeek构建了专属的高性能计算集群，采用最新一代GPU/TPU架构，针对大模型训练进行深度优化。自研算力体系覆盖从数据预处理到分布式训练的全流程，显著降低对外部资源的依赖。
人工智能技术广泛应用的时代 人工智能时代是指人工智能（AI）技术通过模拟、延伸和扩展人类智能，在各个领域实现深度渗透和广泛应用的新时代。这一概念包含以下几个核心要素： 一、技术核心 模拟人类智能 AI通过机器学习、深度学习等技术，使计算机系统具备类似人类的推理、认知、注意力和创造力。例如，大型语言模型（如GPT-3）能够生成自然语言文本，图像识别技术可识别复杂图像内容。 跨领域应用
DeepSeek的使用方法可分为网页端和移动端两类，具体操作如下： 一、网页端使用方法 访问入口 打开浏览器输入官网地址：https://www.deepseek.com/，直接跳转至网页版界面。 注册与登录 注册 ：点击左侧“开始对话”按钮，选择手机号、微信或邮箱登录，未注册手机号可直接登录后自动注册。 - 登录 ：输入账号密码完成登录，首次使用需完成基础配置（如选择语言、设置工作目录）。
DeepSeek的核心竞争力既依托于大数据处理能力，也依赖于高性能算力支撑，二者协同构建了其智能分析体系的核心优势。 其技术架构通过海量数据训练优化模型，同时借助先进硬件加速实现实时推理，最终在准确性、效率及扩展性上形成独特竞争力。 大数据驱动的模型进化 DeepSeek的深度学习模型依赖万亿级多模态数据训练，涵盖文本、图像、语音等多维度信息。通过动态知识图谱构建与增量式预训练技术
DeepSeek更侧重算法，而非算力。DeepSeek通过创新算法技术显著降低了算力需求，同时大幅提升了模型性能，成为行业关注的焦点。 算法创新 MoE架构与多头潜在注意力（MLA） DeepSeek-V3采用混合专家（MoE）架构，结合多头潜在注意力机制，优化了模型复杂度和推理效率。这种设计在保证性能的显著降低了训练和推理的算力消耗。 多令牌预测（MTP）与推理优化
人工智能说白了就是让机器像人一样思考和学习，完成原本需要人类智慧的任务。 它通过算法和数据模拟人类的感知、推理和决策能力，核心价值在于提升效率、解放人力并解决复杂问题 ，目前已广泛应用于医疗、金融、交通等领域，甚至能创作艺术和预测未来趋势。 人工智能的核心能力可归纳为三点： 感知与识别 ：通过计算机视觉、语音识别等技术，AI能“看”懂图像、“听”懂声音
人工智能时代是数智化时代，其核心特征为“数字化与智能化深度融合”，表现为数据驱动决策、技术融合创新、跨界协同生态及人机协作等关键亮点。 数智化以人工智能为底层驱动力，但内涵远超技术本身 人工智能（AI）仅是数智化时代的核心工具之一，其本质是通过算法、算力与数据的协同 ，推动社会从“信息化”向“智能化”跃迁。例如，AI+行动通过智能技术重塑政务服务、智能制造等领域
DeepSeek通过分布式存储、数据加密、知识图谱和智能索引等技术实现高效、安全的信息存储。 其核心技术包括分布式架构提升存储容量与可用性，数据压缩和加密保障信息安全，自然语言处理（NLP）技术提升数据分类检索效率，以及知识图谱构建实现跨信息关联。 DeepSeek采用分布式存储技术，将数据分散至多个节点，结合冗余备份机制，确保数据高可用性与容错能力。利用HDFS等分布式文件系统
DeepSeek本身并不是一款用于直接查看内部存储的应用或工具，而是一款基于人工智能技术的搜索引擎，主要用于帮助用户快速找到相关资料。如果你想查看手机或其他设备上的内部存储，通常需要使用文件管理器应用。如果你在使用DeepSeek时遇到了无法查看或访问内部存储的问题，可能是由于以下几个原因： 文件损坏 ：文件可能已经损坏，导致无法正常打开。 文件格式不支持
DeepSeek卡顿的核心原因可归结为三大类：服务器负载过高、网络传输瓶颈及算力资源不足 ，尤其在用户高峰期或复杂任务处理时表现明显。以下是具体分析： 服务器压力激增 当大量用户同时发起请求（如节假日或热门活动期间），服务器需并行处理海量数据，超出承载极限时会出现响应延迟。类似餐厅高峰期的“排队现象”，即使硬件性能优秀，瞬时流量过载仍会导致卡顿。 网络环境不稳定 弱信号
