​​人工智能时代是数智化时代，其核心特征为“数字化与智能化深度融合”，表现为数据驱动决策、技术融合创新、跨界协同生态及人机协作等关键亮点。​​

1. ​​数智化以人工智能为底层驱动力，但内涵远超技术本身​​
   人工智能（AI）仅是数智化时代的核心工具之一，其本质是通过​​算法、算力与数据的协同​​，推动社会从“信息化”向“智能化”跃迁。例如，AI+行动通过智能技术重塑政务服务、智能制造等领域，但数智化更深层的内涵在于​​数据成为新型生产要素​​，通过分析用户行为、优化资源配置，催生个性化定制、远程协作等新形态，最终实现全社会的效率提升。

2. ​​技术融合与社会结构的重构构成数智化双支柱​​
   数智时代的标志不仅是AI技术突破，而是​​多技术融合​​（如物联网、云计算、区块链）及​​社会结构的深刻变革​​。企业级应用中，AI与数字孪生结合打造智慧工厂；个体层面，智能家居、智能健康监测设备渗透日常生活。AI加速信息传播效率，社交媒体与算法推荐重塑社交模式，使跨地域协作突破时空限制，加速全球化创新进程。

3. ​​数据安全、伦理与普惠性成为数智化发展的核心挑战​​
   随着数据量激增，隐私泄露、算法偏见等风险加剧。数智化要求建立​​强化的安全框架​​与​​伦理治理体系​​，例如欧盟GDPR的数据保护法规，中国《生成式AI服务管理办法》的出台。“AI普惠化”通过降低技术门槛（如国产大模型降低开发成本）让更多企业及个人参与创新，但需警惕技术鸿沟加剧社会分化，因此技能培训与知识共享成为关键。

总结而言，人工智能时代是数智化的一部分，但数智化更强调​​技术、数据与社会系统的整体进化​​。其核心不仅是智能化工具的应用，更是围绕数据价值释放推动生产关系变革，最终在高效与伦理、创新与包容间寻找平衡点。