​​人工智能（AI）的发展历程跨越数十年，经历了从理论奠基到技术爆发，再到全球战略化的关键阶段，标志性事件包括图灵提出“机器能思考吗？”、达特茅斯会议确立学科命名、反向传播算法推动神经网络复兴、AlphaGo战胜人类棋手等。其在中国的发展历经质疑、起步、政策扶持到成为国家战略的演进，形成了独特的技术突破路径。​​

人工智能的起源可追溯至20世纪30-40年代，图灵提出的自动机理论和“机器能思考吗？”奠定了理论根基。1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”概念，标志着学科正式诞生。早期受限于硬件性能与算法复杂度，AI发展缓慢，直至20世纪70年代知识工程与专家系统的兴起推动应用落地。70年代末至80年代初因技术瓶颈陷入低谷，直到反向传播算法和统计学习的突破重新激活领域。20世纪末至21世纪初，IBM深蓝击败国际象棋冠军、AlphaGo战胜围棋大师等事件推动AI进入大众视野，而卷积神经网络、大语言模型等技术的爆发进一步加速了应用场景的拓展。

中国AI发展经历了独特路径。20世纪50-60年代因国际环境与认知局限停滞不前，70年代末全国科学大会后逐步解禁。1981年中国人工智能学会成立，《人工智能学报》创刊为标志性节点。80年代通过派遣留学生与“863计划”引入技术，几何定理机器证明等成果初现。1997年深蓝事件后国内AI研究加速，2006年反向传播算法的成熟带动深度学习热潮。21世纪以来，模式识别、智能机器人等领域成果频出，《智能系统学报》等期刊助力学术交流。近年政策持续加码，2014年国家领导人强调AI与实体经济融合，2017年《新一代人工智能发展规划》明确战略定位，推动中国AI进入全球前列。

从理论构想到技术爆发，从学术探索到国家战略，AI的发展始终伴随技术革新与社会需求的共振。未来，随着多模态大模型、通用人工智能等技术的突破，人机协同将重塑社会生产与生活模式。理解AI的历史演进，有助于把握其发展规律并应对技术变革带来的机遇与挑战。