DeepSeek异常请求通常会导致“服务器繁忙”的提示，主要原因是用户请求量过大、服务器资源不足或网络问题。以下是常见原因及解决方法：

1. 常见原因

• 瞬时流量过载：高峰时段（如工作日上午、晚间）或平台活动期间，用户集中访问导致服务器压力骤增。
• 硬件资源不足：深度学习模型对高性能GPU和内存需求高，若平台未及时扩容，处理复杂任务时易出现卡顿。
• 网络波动或故障：服务器所在机房网络不稳定或用户本地网络延迟高，可能导致请求超时。
• 系统维护或升级：平台定期维护、更新模型或修复漏洞时，服务可能短暂中断。
• 用户操作频繁：短时间内多次提交请求，触发服务器反爬虫机制，被误判为异常行为。

2. 解决方法

• 错峰使用：避开高峰时段，选择午休或凌晨等低峰期操作。
• 简化任务请求：将复杂任务拆分为多个小步骤，减少单次请求的数据量。
• 检查网络环境：切换网络（如从WiFi切换到移动网络），或使用测速工具排查网络问题。
• 优化请求频率：避免短时间内连续提交多个请求，可间隔1-2分钟再操作。
• 关闭特定功能：如DeepThink（R1）功能可能导致异常请求，可尝试关闭以解决问题。

3. 总结与提示

DeepSeek异常请求问题可通过调整使用时间、优化任务分配及检查网络环境来解决。若问题持续，建议联系技术支持或尝试其他AI平台替代工具。