DeepSeek公司目前拥有​​约5万至6万张高性能GPU​​，核心型号包括英伟达Hopper架构的H100、H800及专为中国市场设计的H20，​​算力规模位居全球AI企业前列​​。其硬件布局不仅支撑了自身大模型训练与推理需求，还通过开源生态赋能国产芯片适配，推动行业协同发展。

​​关键亮点提炼​​：

1. ​​规模领先​​：5万+GPU集群中，1万张H100、1万张H800及3万张H20构成主力，另含早期采购的A100等型号。
2. ​​技术协同​​：通过FP8混合精度训练和MoE架构，显存需求降低至传统模型的1/3，显著提升硬件利用率。
3. ​​生态扩展​​：与华为昇腾、摩尔线程等11家国产芯片厂商完成适配，形成多元化算力支持。

分点论述：

• ​​算力配置​​：据行业评估，DeepSeek的GPU集群以Hopper架构为主，单卡算力峰值达60 TeraFLOPS（H100），分布式训练通过NVLink和InfiniBand实现高效互联。
• ​​成本优化​​：采用动态负载均衡与计算-通信重叠技术，训练成本压缩至557.6万美元（同类闭源模型的1/10），单位算力产出效率提升4倍。
• ​​应用场景​​：GPU同时服务于High-Flyer的金融交易分析及DeepSeek的模型研发，地理分散部署保障高并发任务稳定性。

DeepSeek的硬件投入体现了“算法驱动算力”的战略，未来或通过开源协作进一步降低行业门槛。用户可关注其技术白皮书或社区更新，获取实时算力动态。