​​DeepSeek数据蒸馏技术由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek）开发，该公司由幻方量化支持，通过数据蒸馏技术将训练数据规模压缩至原有12%-15%，显著提升模型性能与效率，核心技术亮点包括突破性性价比、全栈开源策略及国产AI生态的推动。​​

DeepSeek的数据蒸馏技术是其核心竞争力之一，通过深度优化训练数据，仅保留关键特征，将数据规模缩减至原先的12%-15%，大幅降低算力需求。例如，在处理用户行为日志时，系统能自动识别并修复30%的缺失字段，将数据清洗效率从3小时缩短至1分钟。此技术不仅降低资源消耗，还提升模型对异常值的处理能力。

DeepSeek由梁文锋创立，其团队自2008年以8万元启动资金进入量化交易领域，逐步发展为管理千亿资产的AI公司。2023年成立的DeepSeek继承幻方量化的技术积累，推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等高性能模型，以558万美元成本实现对标GPT-4o的性能，推动大模型技术普及。

该公司的开源策略打破技术垄断，提供完整工具链支持开发者自定义模型。企业用户可基于其开源版本快速定制智能销售诊断系统，例如某电商企业通过优化模型，精准定位优惠券接口超时问题，提升转化率。硬件适配方面，普通笔记本即可运行其1.5b模型，企业级设备可支持7b模型，显著降低中小企业的AI应用门槛。

DeepSeek的技术已获得国际认可，其DeepSeek-R1模型被硅谷评为“东方神秘力量”，并与英伟达、微软、亚马逊达成合作。澳大利亚曾以安全为由禁用该模型，侧面印证其影响力。数据蒸馏技术作为DeepSeek的招牌能力，持续推动国产AI在性价比与工程化方向实现突破。