​​当输入内容超出DeepSeek字数限制时，可通过分割文本、生成摘要、压缩信息、利用网页端工具及保存上下文等方法解决，部分版本甚至支持高达32768个token。​​

调整内容结构是关键步骤。​​文字分割​​能将长文拆分为多个有逻辑的小段落，分批处理以避免超出限制；​​自动生成摘要​​则提炼核心信息，大幅减少冗余内容。若需处理超大型文件，可通过网页端上传文档（支持多个文件且单文件最大100MB），再提取关键部分输入模型。

优化输入内容可进一步提升处理效率。​​清理冗余信息​​如删除空格、注释等非必要元素，或使用代码工具（如Python脚本）快速简化文本结构，降低文件体积。可利用AI工具（例如Transformers库）自动提取全文要点，仅保留关键要素传递给模型。

跨会话保存上下文同样重要。当单一聊天窗口达到20万字上限（或各版本差异化的token限制）时，可通过复制完整对话至TXT文档，并在新窗口继续操作。为保持连贯性，建议生成综合型提示词（prompt），涵盖核心对话历史，确保新窗口的回复保持一致性。部分网友还采用定期总结（如每30轮或2万字重启对话）、实时查询剩余Token等方法灵活应对，避免意外中断。

灵活运用上述方法能轻松突破单次输入限制，实现高效交互。面对字数上限或token不足的情况，及时调整输入策略或借助工具保存上下文，均是确保顺畅体验的有效途径。