大数据领域目前最具发展潜力的三个核心岗位为：

一、数据科学家

1. 核心职责

   • 负责数据预处理、特征工程、模型构建与优化，运用机器学习算法解决复杂问题（如预测分析、推荐系统）。

   • 需掌握Python/R、SQL等工具，具备统计学、数学基础及业务理解能力。

2. 就业前景

   • 年薪范围15k-50k，众数区间20k-30k，行业覆盖金融、医疗、互联网等。

   • 作为技术型与业务型结合的岗位，需求持续增长。

二、数据工程师

1. 核心职责

   • 构建和维护大数据平台（如Hadoop、Spark、Kafka），设计数据采集、存储、处理架构。

   • 负责数据安全、隐私保护及系统性能优化。

2. 就业前景

   • 资质要求高，薪资范围15k-50k，众数区间20k-30k，主要面向互联网、金融、电信等行业。

   • 随着数据量激增，对专业人才需求持续旺盛。

三、数据分析师

1. 核心职责

   • 运用SQL、Python等工具进行数据清洗、挖掘与可视化，提供决策支持报告。

   • 需掌握Hadoop、BI工具（如Tableau），具备业务理解能力。

2. 就业前景

   • 年薪范围7k-30k，众数区间10k-15k，适合初学者转型，岗位需求广泛（如电商、金融、营销）。

其他热门方向补充

• 数据架构师 ：设计系统架构，确保可扩展性与稳定性。

• 机器学习工程师 ：开发智能模型，提升数据分析效率。

• 数据可视化工程师 ：将数据转化为直观图表，辅助决策。

总结 ：数据科学家、数据工程师、数据分析师是大数据领域的三大支柱岗位，技术门槛与职业前景均较为突出。选择时可根据兴趣和技能方向，结合行业需求规划职业路径。