大数据专业相关岗位涵盖数据分析、开发运维、商业应用三大方向，核心岗位包括数据分析师、大数据开发工程师、数据科学家等，就业前景广阔且薪资优厚，尤其在金融、互联网、医疗等领域需求旺盛。

1. 数据分析类岗位
   聚焦数据价值挖掘，典型职位如数据分析师（业务数据整理与可视化）、数据科学家（算法建模与预测分析）。需掌握SQL、Python及统计学知识，擅长从海量数据中提炼商业洞察。

2. 开发运维类岗位
   侧重技术实现，包括大数据开发工程师（搭建分布式平台）、数据工程师（数据管道构建与清洗）。要求精通Hadoop、Spark等框架，保障数据高效存储与计算。

3. 商业应用类岗位
   连接技术与业务，如数据产品经理（设计数据驱动型产品）、商业分析师（市场趋势解读）。需兼具行业敏感度与沟通能力，推动数据落地为决策支持。

大数据岗位持续升级，建议结合兴趣深耕细分领域，同时关注AI、云计算等交叉技术以提升竞争力。