大数据技术可从事的工作覆盖金融、医疗、物流、智能制造等十多个高价值领域，核心岗位包括数据分析师、算法工程师、风险管理专家等，且行业需求持续爆发式增长。

1. 金融与风险管理
   高频交易分析、信用评估、反欺诈系统开发是典型方向。通过挖掘交易数据与市场趋势，优化投资策略或预警金融风险，岗位如量化分析师、金融科技工程师需求旺盛。

2. 医疗健康与生物医学
   处理电子病历、基因组数据，辅助疾病预测和精准医疗。智慧医院系统搭建、医学影像AI分析等岗位需兼具医学与大数据技能的复合人才。

3. 物流与供应链优化
   利用实时数据规划运输路线、智能调度仓储，降低企业成本。物流算法工程师、供应链分析师需熟悉运筹学与大数据工具如Hadoop。

4. 智能制造与工业互联网
   通过设备传感器数据预测故障、优化生产流程。工业大数据工程师需掌握物联网（IoT）与机器学习技术，推动智能工厂落地。

5. 智慧城市与公共服务
   分析交通流量、环境监测数据，设计智能交通系统或能源管理方案。政府与科技企业合作催生城市规划师、公共数据管理师等新职业。

掌握大数据技术意味着进入高薪技术赛道，建议结合行业趋势选择细分领域深耕，如金融科技或医疗AI，未来5年职业缺口将持续扩大。