DeepSeek的输出方式主要分为以下四类，涵盖提问框架、文件生成及应用场景：

一、提问框架与输出规范

1. 三维定位法

   • 身份锚点 ：明确提问者角色（如医生、从业者）及场景

   • 问题边界 ：设定具体目标及限制条件（如避免专业术语、时间限制）

   • 输出规范 ：定义期望成果形式（如PPT、视频脚本、数据报告）

   *示例公式：作为[角色]，需解决[问题]，要求避免[禁忌]，请以[格式]输出 **

2. 细节爆破术

   • 每增加1个有效限定条件，输出精准度提升22%。

二、文件生成方式

1. 直接复制粘贴

   • 从DeepSeek平台获取内容后，复制粘贴至Word、PDF等工具，调整格式后保存。2. 在线工具转换

   • 使用PDFescape、Smallpdf等平台将文本转换为PDF，或通过浏览器扩展一键保存网页为PDF。3. 自动化工具生成

   • 通过Make等平台连接DeepSeek账户，设置参数自动化生成工作流。

三、应用场景

1. 内容创作

   • 撰写博客、产品描述、广告文案，提升效率与质量。2. 数据可视化

   • 使用Matplotlib等库将数据导出为JPG、PNG等图片。3. 教育与咨询

   • 开发在线课程、制作教学视频，或提供SEO优化建议。

四、技术实现

• 前端流式传输 ：通过Server-Sent Events（SSE）实现浏览器端实时交互，示例代码基于Flask框架。

总结 ：DeepSeek输出方式注重提问的精准性、格式的规范性及应用场景的多样性，用户可通过多种方式将AI结果转化为实际应用。