DeepSeek的软件部署必备材料主要包括以下内容，需根据模型版本和部署方式选择：

一、核心软件依赖

1. 操作系统

   • 推荐Windows 10及以上或Linux（如Ubuntu 20.04）。

2. Python环境

   • 需Python 3.8及以上版本，建议使用虚拟环境管理依赖。

3. 深度学习框架

   • 基础版本通常支持PyTorch或TensorFlow，需与CUDA版本匹配（如CUDA 12.1及以上）。

4. 模型运行工具

   • DeepSeek官方提供的Ollama工具，用于部署和管理模型。

二、辅助工具与优化

1. 量化与加速工具

   • bitsandbytes（用于8/4bit量化）、vLLM（高吞吐量推理）等优化工具。

2. 容器化技术

   • 使用Docker部署时，需配置相关镜像和依赖。

三、其他注意事项

• 存储与散热 ：建议使用NVMe SSD，多卡配置需考虑PCIe带宽和电源需求。

• 版本兼容性 ：不同模型版本对软件版本有特定要求，需参考官方文档。

以上材料需根据实际部署场景（本地/云）和模型规模调整，建议优先参考DeepSeek官方指南。