关于DeepSeek的教程，以下是综合整理的获取途径和核心内容：

一、官方文档与平台

1. 官网教程

   • 访问DeepSeek官网获取基础介绍、功能指南及操作手册，支持网页版和移动应用。

   • 提供了分步操作教程，涵盖本地部署、模型选择与使用等高级功能。

2. 深度学习平台

   • 通过Ollama平台搜索并部署DeepSeek模型(如DeepSeek RE)，支持多版本选择与参数调整。

二、基础使用指南

1. 网页版操作

   • 注册账号后，通过Web界面输入问题，可勾选"深度思考"功能提升回答质量。

   • 支持文件上传与分析，例如销售数据、代码等，需指定分析类型（如趋势预测、代码优化）。

2. 移动应用

   • 下载DeepSeek App后，登录即可使用网页版功能，适合随时随地进行AI查询。

三、本地部署指南（技术型）

1. 环境准备

   • 操作系统：Linux或Windows；Python版本≥3.6；硬件要求4GB内存以上。

   • 安装DeepSeek：通过官网或Ollama平台下载安装包，配置数据库连接与索引参数。

2. 模型部署

   • 下载预训练模型（如DeepSeek R1的GGUF格式文件），使用LM Studio等工具加载到本地环境。

   • 配置模型参数与运行环境，确保硬件资源充足以支持大型模型运算。

四、高效使用技巧

1. 提问优化

   • 明确需求（如"请用Python实现图像识别"）而非模糊指令。

   • 提供背景信息（如数据来源、时间范围）帮助模型理解上下文。

2. 结果验证

   • 使用"逐步追问"策略，对复杂问题分步拆解。

   • 对模型输出进行伦理审查，避免生成误导性内容。

五、学习资源推荐

• 官方文档 ：DeepSeek文档库

• 在线课程 ：清华大学等机构发布的《DeepSeek从入门到精通》系列教程

• 社区支持 ：通过官网反馈渠道或技术社区（如GitHub、Stack Overflow）获取帮助

以上内容覆盖了从基础到高级的DeepSeek使用方法，建议根据需求选择学习路径。若遇到具体技术问题，可结合官方文档或社区资源进行深入排查。