人工智能对社会就业岗位的影响可以从替代效应、创造效应和增长效应三个方面进行分析。以下是具体分点论述：

1. 替代效应：人工智能对部分岗位的冲击

人工智能技术正在逐步取代一些传统工作岗位，尤其是在重复性高、标准化程度高的领域。例如，美国办公室和行政支持工作中的自动化任务比例高达46%，法律工作为44%，建筑和工程领域为37%。这种替代效应可能导致部分劳动力的失业，尤其是低技能劳动力。这种影响在不同国家和社会制度下表现各异，例如在中国，由于劳动力市场的多样性和产业升级，短期内人工智能对整体就业形势的冲击可能相对较小。

2. 创造效应：新兴岗位的涌现

人工智能的发展也催生了大量新兴职业，例如人工智能工程师、数据科学家和机器学习专家等。这些岗位不仅薪资水平较高，还对社会经济发展起到推动作用。例如，根据普华永道的报告，需要AI专业技能的职位增长速度比其他职位快3.5倍。尽管部分传统岗位被取代，但高技能岗位的创造在一定程度上缓解了就业压力。

3. 增长效应：整体经济的推动

人工智能通过提高生产效率、优化资源配置，对整体经济增长产生积极影响。这种增长效应可以间接创造更多就业机会。例如，在医疗、教育、交通等领域，人工智能的应用推动了相关产业的升级，创造了新的就业需求。

总结

人工智能对社会就业岗位的影响是复杂的，既有替代效应带来的挑战，也有创造效应和增长效应带来的机遇。未来，随着技术的不断进步，需要加强人才培养和职业培训体系，完善社会保障机制，以更好地应对人工智能对就业市场的深远影响。