在MacBook上安装DeepSeek的步骤如下，综合多个权威来源整理如下：

一、环境准备

1. 安装Python环境

   • 下载Python安装包（官网或Homebrew）；

   • 安装完成后，确保Python和pip已正确配置。

2. 安装Ollama工具

   • 访问Ollama官网（https://ollama.com/）下载MacOS版本的安装包；

   • 通过终端运行安装脚本完成安装；

   • 配置环境变量，确保Ollama命令可用。

二、DeepSeek安装与配置

1. 下载DeepSeek源码

   • 使用git命令克隆Ollama仓库：git clone https://gitee.com/mirrors/ollamago build；

   • 或者直接下载ZIP包解压到指定目录。

2. 编译安装DeepSeek

   • 进入源码目录，运行：python setup.py install；

   • 该过程可能需要较长时间，建议使用SSD硬盘并保持网络稳定。

3. 选择并下载模型

   • 在Ollama官网选择DeepSeek R1模型（如r1:8b或r1:7b）；

   • 使用Ollama命令下载模型：ollama run deepseek-r1:8b；

   • 下载完成后，模型会自动加载到本地。

三、验证与测试

1. 验证安装

   • 打开终端，输入ollama -v，显示版本号表示安装成功；

   • 输入ollama run deepseek-r1启动模型服务。

2. 使用AI工具

   • 下载Chatbox或Page-Assist等可视化工具；

   • 配置工具以连接到本地的DeepSeek模型（如设置API域名http://127.0.0.1:11434）；

   • 通过聊天界面测试模型功能，如计算BMI等。

注意事项

• 硬件要求 ：建议使用16GB以上内存的MacBook（如M1/M2芯片机型）以获得流畅体验；

• 网络优化 ：若下载速度较慢，可尝试使用国内镜像站点（如ollama.zhike.in）加速下载；

• 模型选择 ：根据任务需求选择合适模型，R1系列适合逻辑推理类任务，V3系列适合通用知识问答。

通过以上步骤，你可以在MacBook上成功部署DeepSeek模型，并通过可视化工具进行交互式测试。