国内AI大模型开源项目主要包括‌百度文心大模型‌、‌阿里通义千问‌、‌华为盘古大模型‌、‌智谱AI ChatGLM‌和‌上海人工智能实验室书生·浦语‌等。这些开源模型覆盖了自然语言处理、多模态交互等核心领域，‌支持商用或科研用途‌，部分模型参数规模已突破千亿级，显著降低了AI技术应用门槛。

1. ‌百度文心大模型‌
   提供ERNIE系列开源版本，如ERNIE 3.0 Titan（2600亿参数），具备跨语言生成和逻辑推理能力，配套开发工具链完善，适合企业级应用。

2. ‌阿里通义千问‌
   开源70亿参数的Qwen-7B模型，支持中英文任务，在代码生成和数学推理表现突出，采用Apache 2.0协议允许商业二次开发。

3. ‌华为盘古大模型‌
   聚焦行业解决方案，开源NLP大模型支持气象预测、药物分子设计等垂直场景，强调与昇腾AI生态的深度适配。

4. ‌智谱AI ChatGLM‌
   推出GLM-130B（1300亿参数）中英双语模型，以高效推理架构降低算力需求，中小团队可通过量化版本在消费级显卡运行。

5. ‌书生·浦语（InternLM）‌
   由上海AI实验室研发，200亿参数模型在长文本理解任务中表现优异，配套训练框架支持高效微调。

这些开源项目通过开放模型权重、训练代码和推理工具，推动国内AI技术生态发展。开发者需根据具体场景需求选择模型，并关注各项目的许可协议限制。建议优先测试模型在目标硬件环境下的实际性能表现。