​​DeepSeek开源代码主要采用Python语言开发，同时结合C++、Java等语言以满足不同场景需求。Python凭借其简洁语法、丰富库支持及强大的机器学习生态成为核心开发语言，尤其适合自然语言处理与深度学习任务；C++用于底层性能优化，Java则侧重系统集成与跨平台支持，形成高效灵活的技术栈组合。​​

Python在DeepSeek项目中承担了数据预处理、模型训练与结果可视化等关键任务，其成熟的框架（如TensorFlow、PyTorch）显著提升了开发效率。而C++通过硬件加速和跨平台能力，确保了高性能推理；Java的稳定性和扩展性为大型系统集成提供了坚实基础。DeepSeek还针对数学证明等特定领域引入Lean 4语言，进一步扩展了多语言协作的边界。

​​总结​​：DeepSeek的语言选择体现了“高效+灵活”的工程哲学，开发者可根据需求灵活调用不同语言的优势。对于AI研究者，Python是快速上手的首选；而追求极致性能或复杂系统整合时，可深入探索C++/Java的应用场景。