​​中国的AI技术正快速追赶美国，尤其在模型性能、专利和论文数量上已接近持平，但在高端芯片和原创算法领域仍存在差距。​​

1. ​​模型性能接近持平​​
   斯坦福大学最新报告指出，中美顶级AI模型在多个关键评估指标上的差距大幅缩小。2023年，中国模型在语言理解等任务上的表现仅为美国的82.5%，但到2024年底已缩小至仅0.3%。中国模型如DeepSeek V3凭借极低算力需求实现高性能，而美国主导的GPT系列仍占据全球影响力。

2. ​​论文与专利数量领先​​
   中国自2016年起AI研究论文数量持续增长，2023年占全球总量的23.2%，远超欧洲的15.2%及印度。中国AI专利授权量占全球69.7%，美国为14.2%，显示出本土技术落地的规模效应。

3. ​​政策与产业应用推进​​
   中国政府通过“AI+”行动及资金扶持加速技术落地，如“萝卜快跑”等自动驾驶服务已投入实际应用。全球AI初创投资中，中国虽总量落后于美国，但增速显著，且政策更注重产业协同发展。

4. ​​硬件与算力短板​​
   美国凭借英伟达等企业在高端GPU领域垄断算力，中国则通过国家计算网络规划补足差距。不过，核心算法与开源模型仍依赖美国技术框架，如Transformer和Llama，原创基础研究仍需突破。

短期内，美国在芯片和基础算法上维持优势，但中国通过政策支持、数据积累和商业化应用快速逼近。未来竞争将聚焦技术生态构建与产业协同深度。