​​人工智能领域的主流大模型包括OpenAI的GPT系列、Google的Gemini系列、Meta的Llama系列、Anthropic的Claude系列，以及国内的文心一言、通义千问、DeepSeek等，其中GPT-4.5和Claude 3.7 Sonnet凭借强大的推理能力与多模态处理能力成为全球焦点，国内文心一言4.0和通义千问2.5则通过中文生态融合与产业应用落地实现差异化竞争。​​

OpenAI的GPT系列包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4.5及o1系列，其中GPT-4.5计算效率提升10倍且幻觉率显著降低，o1系列通过强化学习在编程与数学领域表现突出；Google的Gemini Ultra支持100+语言跨模态交互，Gemini 2.0 Flash以轻量化和实时搜索能力见长；Meta推出的Llama 3系列参数规模突破800亿，成为开源领域的重要基准；Anthropic的Claude 3系列主打安全伦理框架，Claude 3.7 Sonnet实现标准模式与扩展思维模式的动态切换以平衡效率与深度推理。国内市场中，百度的文心一言4.0深度融合中文知识图谱与车载生态，通义千问2.5依托阿里云实现毫秒级响应，DeepSeek凭借混合文件解析能力与开源生态在开发者群体中占据优势，而科大讯飞的星火认知大模型以多语种语音交互和医疗病历分析突破传统边界。

这些模型通过多模态处理、垂直领域定制及效率优化等方向持续演进，企业用户需根据计算资源、场景需求（如长文本解析、代码生成或高并发交互）及安全合规要求选择合适的大模型，并关注技术迭代与生态兼容性以降低部署成本。