​​DeepSeek在多个关键领域已超越GPT，尤其在中文处理、成本效益和特定技术任务上表现突出，但GPT仍保持多模态和全球化优势。​​

DeepSeek凭借低成本训练（仅557.6万美元，远低于GPT-4的7800万美元）和高效推理技术（如GRPO算法），实现了性能比肩GPT-4的突破。其R1模型在数学、代码等高难度任务中甚至优于GPT-4，并在Chatbot Arena榜单排名第三。DeepSeek完全开源（MIT协议），推动AI技术普惠化，而GPT系列仍以闭源为主。

​​中文与本土化优势​​：DeepSeek对中文语境的理解远超GPT，尤其在古文、成语和专业领域应用中更自然。例如，其长文本处理能力支持128K tokens，远超GPT-4.5的32K，适合合同、论文分析等场景。

​​技术任务领先​​：在数学竞赛（AIME 2024）、代码生成（LiveCodeBench）等评测中，DeepSeek得分显著高于GPT-4.5。但GPT-4.5在多模态（图像、音频交互）和复杂创意写作上仍占优，且依托海量英文语料，全球化适用性更强。

​​未来竞争格局​​：DeepSeek的崛起迫使OpenAI加速迭代（如GPT-4.5优化推理效率），而中国AI技术差距已缩小至3个月。若DeepSeek推出多模态版本，竞争力将进一步提升。

​​总结​​：选择取决于需求——​​DeepSeek适合中文用户、技术开发和高性价比场景，而GPT仍是多模态与全球化应用的首选​​。两者的竞争将持续推动AI技术革新。