​​DeepSeek功能并非完全开放，但开源策略使开发者能较大程度自由使用、修改与分发模型，在特定规范下能满足多元需求。​​

DeepSeek作为新兴的大语言模型，虽有一定开放性，但并非完全开放。其模型具备多项突出性能，性能强劲，在多项评测中超越了ChatGPT - 4 Turbo，生成内容连贯性更佳；联网搜索功能可结合实时信息提供最新答案；创意能力出色，能创作历史小说、散文、诗歌等文学作品；多风格改写可模拟不同作家风格；超强逻辑推理适用于编程、法律、金融分析等专业领域；还拥有结构化知识库以应对精准问答需求。

不过，DeepSeek在开放方面有特定规则。它完全开源了部分模型如DeepSeek - R1，开源内容包括全量开源训练代码、数据清洗工具及微调框架，这为开发者快速构建教育、金融、医疗等垂直领域应用提供了基础，推动了社区协同创新。但使用开源模型时，不同开源许可证类型对应不同用户义务。例如遵循GPL协议，若对模型修改或创作衍生作品并分发，必须公开修改后的全部源代码；而MIT协议相对宽松，只需在复制、分发时保留原作者版权声明。

对于付费使用API端口的情况，虽未达到完全开放的自由度，但提供了不同层级价格体系，API端口缓存命中1元/百万Tokens，缓存未命中4元/百万输入tokens，输出16元/百万Tokens，相对一些国外同类产品价格低廉，能满足有特定需求企业的使用。

国产大模型的崛起为行业发展带来新动力，DeepSeek在开源与功能提供上的策略，在促进技术创新、满足企业需求等方面有着积极意义，而开发者和使用者也需依据规则合理运用，以实现模型价值的最大化。