​​DeepSeek由量化资管巨头“幻方量化”的创始人梁文锋于2023年7月创立，其核心技术亮点包括低成本、高性价比的模型架构（如DeepSeek-V3以1/11算力实现超越GPT-4的性能）以及开源策略（DeepSeek-R1仅用557.6万美元训练成本，性能对标OpenAI o1）。​​

DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发，该公司成立于2023年7月，创始人为梁文锋，他同时也是国内头部量化私募机构“幻方量化”的创始人。DeepSeek的研发团队通过混合专家（MoE）架构和稀疏计算等技术，显著降低了大语言模型的训练成本。例如，DeepSeek-V3在仅使用2000个GPU芯片的情况下，以557.6万美元的训练成本超越了GPT-4o的性能，而后者需耗资1亿美元和25000个GPU芯片。这一技术突破使其成为“AI界的拼多多”，以低价高性能策略迅速占领市场。

DeepSeek的技术路线注重轻量化和效率优化。其DeepSeek-V2模型采用MoE架构和多头潜在注意力（MLA）技术，将训练成本降低42.5%的推理速度提升5.76倍。2025年1月发布的DeepSeek-R1进一步优化了推理能力，其开源版本引发了全球开发者社区的关注，并推动了“人工智能+”在多个行业的落地。DeepSeek还与华为、新华三等厂商合作推出一体机产品，适配不同场景的计算需求。

DeepSeek的成功不仅在于技术优势，还在于其开源策略打破了传统闭源模型的垄断。例如，DeepSeek-R1的开源版本让中小企业以3%的成本实现顶尖模型的功能，加速了AI技术的普惠化。这一模式被解读为对欧美AI厂商的“降维打击”，甚至促使OpenAI等公司考虑调整自身战略。DeepSeek的崛起也被认为是中国AI产业在芯片受限环境下的创新突破，其技术路线可能重塑全球AI竞争格局。

总结而言，DeepSeek凭借低成本、高性能和开源策略，迅速成为全球AI领域的焦点。其技术路径和商业模式正在推动行业从“算力竞赛”转向“效率革命”，并重新定义了AI技术的大规模应用可能性。