​​DeepSeek（深度求索）于2023年5月由浙江大学毕业生梁文锋创立，并获得量化对冲基金幻方量化的支持，专注于开源大语言模型（LLM）的研发。​​其首款模型DeepSeek Coder于同年11月发布，标志着这一AI新星的正式崛起。此后，DeepSeek通过混合专家架构（MoE）、强化学习等技术迭代，迅速成为全球AI领域的重要参与者。

• ​​创立背景​​：DeepSeek的诞生源于2023年AI大模型热潮，创始团队结合金融领域的量化经验与AI技术，以低成本、高效率为目标，挑战OpenAI等巨头的技术垄断。
• ​​技术里程碑​​：2023年11月推出编程专用模型DeepSeek Coder，随后发布通用模型DeepSeek LLM；2024年5月发布的DeepSeek-V2以MoE架构实现性能飞跃；2025年1月推出的DeepSeek-R1推理模型性能比肩GPT-4，成本仅为同类10%。
• ​​行业影响​​：从金融、汽车到医疗，DeepSeek模型已渗透多个领域，如浦发银行、吉利汽车等企业均采用其技术，显著降低AI应用门槛。

DeepSeek的快速发展印证了技术创新与开源策略的潜力，其未来或将继续重塑AI行业的竞争格局。