DeepSeek对话长度限制为‌单次对话最多支持128K tokens‌，这意味着用户可以输入或接收相当于约10万汉字的超长文本内容。这一设计特别适合处理‌长文档分析、代码审查、论文研读‌等需要大上下文的应用场景。

1. ‌技术实现原理‌
   128K tokens的限制源于当前大语言模型的注意力机制设计，通过稀疏注意力、内存优化等技术突破传统模型（如GPT-4的32K上限），在保持响应速度的同时扩展上下文窗口。模型会优先保留对话中‌最近输入的关键信息‌，但可能忽略早期细节。

2. ‌实际应用场景‌

   • ‌法律/合同审核‌：可直接上传百页PDF对比条款差异
   • ‌学术研究‌：支持整篇论文（含图表描述）的连贯讨论
   • ‌编程开发‌：能分析数万行代码库的关联逻辑
     需注意：超长文本可能导致响应时间延长，建议分段处理复杂任务。

3. ‌使用技巧‌

   • 关键指令（如"总结第三段"）尽量靠近输入末尾
   • 涉及数字/名称等细节时，主动用符号标记（如[数据1]）便于回溯
   • 连续对话超过20轮时，用"总结当前要点"帮助模型聚焦

该限制平衡了性能与实用性，用户可通过结构化提问（分步骤/分章节）进一步提升长文本处理效率。遇到截断情况时，尝试用"继续"指令补充输出。