​​常用的AI大模型涵盖通用与垂直领域，技术特点涵盖单模态、多模态及开源、闭源等形态，代表性产品包括OpenAI的GPT系列、Google的Gemini系列、Meta的Llama系列以及百度的文心一言和阿里的通义千问等。​​

单模态AI大模型专注处理单一类型数据，如文本模型GPT-3.5、GPT-4和Claude 3等通过强大的语义理解和生成能力广泛应用于内容创作与编程辅助。视觉模型如DALL·E 3主打文生图，Midjourney则专注高质量图像创作。Google的Bard在多领域任务中以搜索能力增强见长。AI21 Labs的Jurassic系列以复杂推理能力闻名。多模态大模型可同时处理文本、图像、音频或视频，典型产品包括OpenAI的GPT-4o、Google的Gemini系列以及字节跳动的云雀模型，它们被广泛应用在跨模态内容生成、教育和企业工具中。

按照技术开放性，AI大模型可分为开源与闭源。OpenAI与Google选择闭源策略，注重生态整合与商业闭环，如GPT-4嵌入Microsoft Azure、Gemini支持AR应用。Meta的Llama系列与Stability AI的Stable Diffusion则采取开源策略，以灵活的部署能力和社区支持吸引企业用户。百度文心一言、阿里通义千问结合商业化需求，提供定制化解决方案，华为的盘古模型则专注能源与工业领域。

国内大模型加速追赶国际水平：百度“文心一言”4.0以中文语义理解见长，已服务60万次医疗咨询；阿里“通义千问”结合工业场景，在质检系统覆盖率超300家工厂；华为盘古系列在气象预测（误差<50公里）与电网负荷优化（提升15%）上表现突出。“零一万物”专注AI企业服务，而Kimi、Minimax深耕文生图与交互体验，通过差异化为细分市场赋能。

在垂直领域，AI大模型进一步深化应用：BloombergGPT专攻金融行业ESG分析与市场监管；Med-PaLM 2通过美国医师执照测试，支持89%的准确辅助诊断；华为“盘古气象”与“工业Copilot”助力产业预测（停机时间缩30%）与设备管理（50万+设备图谱）。多模态技术赋能教育（书生2.0）、短视频创作（云雀模型）、电商营销（商品展示自动化），驱动产业智能升级。

AI大模型正从技术层面向产业场景落地，用户可根据场景需求选择多模态、垂类化或开源方案。随着技术演进，大模型将深度融入工作与生活，未来应用边界将进一步扩展。