人工智能与教育相结合的论文主题可围绕技术融合、应用现状、实践策略及政策建议展开，具体方向如下：

一、技术融合与教育改革

1. 人工智能与教育技术深度融合

   探讨AI如何与教育技术（如智能辅导系统、虚拟现实）结合，分析其在教学设计、资源优化中的创新应用。

2. 教育数字化转型中的AI应用

   研究AI在教育信息化进程中的角色，包括智能教学平台、数据驱动的教学决策支持等。

二、应用现状与效果评估

1. AI在教学辅助中的实践

   通过实证研究分析AI工具（如自适应学习系统、智能推荐机制）对学生学习兴趣、成绩的影响，以及教师技术应用能力现状。

2. 区域教育资源均衡化

   阐述AI如何打破地域限制，实现优质教育资源共享，解决师资力量分配不均问题。

三、策略与政策建议

1. 促进AI与教育融合的路径

   提出包括教师培训、政策引导、跨学科合作等在内的实施策略，以优化AI在教育中的推广效果。

2. 人工智能教育课程体系

   探讨在中小学阶段设置AI相关课程的必要性，以及如何构建与产业需求相匹配的编程教育体系。

四、前沿研究方向

1. AI驱动的教育评价体系创新

   研究如何利用AI技术实现个性化评价，提升评价的客观性和有效性。

2. AI与区块链技术结合的教育协作平台

   探索利用区块链技术构建教师资源共建平台，促进教育经验与资源的共享。

注意事项 ：选择主题时需结合权威文献和最新政策导向，优先参考国务院《新一代人工智能发展规划》等国家级文件，确保研究的前瞻性和实用性。