​​2025年人工智能模型价格战白热化，国内厂商主导低价策略，输入成本普遍压至0.001元/千tokens以下，部分模型免费开放。​​

自2024年起，全球大模型行业开启价格竞争，国内厂商通过技术迭代与规模化降本，主导了低价策略。例如，DeepSeek-V2以每千tokens输入0.001元、输出0.002元的售价，仅为GPT-4的1/35，而字节跳动豆包输入价格更低至每百万tokens 0.8元（即每千tokens 0.0008元）。百度、阿里、科大讯飞等厂商也纷纷跟进，通过免费开放部分API或推出低价型号，如百度ERNIE Speed免费、通义千问Pro模型降价超50%。海外厂商中，OpenAI GPT-4o-mini定价虽达每千tokens输入0.03元，但部分多模态功能仍具吸引力。

价格战的背后是技术成本优化与市场竞争加剧。一方面，国内模型训练效率提升，算法改进与硬件升级使推理成本显著下降，例如智谱GLM-4系列通过架构优化将价格压至行业低位；另一方面，各厂商通过差异化定价吸引用户，如输入输出分离计费（通义千问Long版输出成本低于输入）、缓存机制节省费用（月之暗面缓存调用量降低95%），以及长上下文模型（Kimi支持128K tokens）以高性价比占领细分市场。用户选择需综合考量需求场景：轻量级任务可优先免费模型（如讯飞星火Lite），高精度需求则倾向Qwen-Max等企业级模型，长文本处理需关注GLM-4等专项优化产品。

随着OpenAI持续降价与国产模型性能追赶，未来价格或进一步下探，中小企业与开发者受益明显，但头部厂商向垂直领域转型可能导致行业分化。建议用户密切跟踪定价动态，合理搭配免费额度与付费方案以降低使用成本。