大学计算机类专业涵盖了多个与计算机科学和技术相关的领域，以下是一些常见的计算机类专业：

1. 计算机科学与技术

• 核心课程：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理、算法设计与分析等。

• 培养目标：培养学生掌握计算机科学的基本理论、方法和技术，具备系统开发、软件设计、硬件设计等能力。

• 就业方向：软件工程师、硬件工程师、系统架构师、算法工程师等。

2. 软件工程

• 核心课程：软件工程导论、软件需求分析、软件设计与体系结构、软件测试、项目管理等。

• 培养目标：注重软件开发的工程化方法，培养学生掌握软件开发的全生命周期管理能力。

• 就业方向：软件开发工程师、软件测试工程师、项目经理、系统分析师等。

3. 网络工程

• 核心课程：计算机网络、网络协议分析、网络安全、网络编程、网络工程设计等。

• 培养目标：培养学生掌握计算机网络的构建、管理、维护和优化能力。

• 就业方向：网络工程师、网络安全工程师、网络架构师、系统管理员等。

4. 信息安全

• 核心课程：密码学、网络安全、信息安全技术、信息安全管理、操作系统安全等。

• 培养目标：培养学生掌握信息安全的基本理论和技术，具备信息系统的安全防护、检测和应急处理能力。

• 就业方向：信息安全工程师、网络安全专家、安全分析师、数据安全工程师等。

5. 物联网工程

• 核心课程：物联网技术、传感器网络、嵌入式系统、RFID技术、物联网安全等。

• 培养目标：培养学生掌握物联网系统的设计、开发和应用能力。

• 就业方向：物联网工程师、嵌入式开发工程师、智能硬件工程师、物联网解决方案架构师等。

6. 人工智能

• 核心课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。

• 培养目标：培养学生掌握人工智能的基本理论和方法，具备智能系统开发和应用能力。

• 就业方向：人工智能工程师、数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师等。

7. 数据科学与大数据技术

• 核心课程：数据挖掘、大数据处理技术、数据分析、统计学、机器学习等。

• 培养目标：培养学生掌握大数据的采集、存储、分析和应用能力。

• 就业方向：数据分析师、大数据工程师、数据科学家、数据挖掘工程师等。

8. 智能科学与技术

• 核心课程：智能控制、智能机器人、模式识别、神经网络、智能系统等。

• 培养目标：培养学生掌握智能系统的理论和应用，具备智能设备和系统的设计与开发能力。

• 就业方向：智能系统工程师、机器人工程师、智能控制工程师等。

9. 数字媒体技术

• 核心课程：数字图像处理、动画设计、虚拟现实、游戏开发、多媒体技术等。

• 培养目标：培养学生掌握数字媒体内容的创作、设计和开发能力。

• 就业方向：数字媒体工程师、动画设计师、游戏开发工程师、虚拟现实工程师等。

10. 计算机应用技术

• 核心课程：计算机编程、数据库应用、Web开发、移动应用开发、多媒体应用等。

• 培养目标：注重计算机技术在各领域的应用，培养学生掌握软件开发和系统应用能力。

• 就业方向：应用开发工程师、Web开发工程师、移动应用开发工程师等。

11. 计算机系统结构

• 核心课程：计算机组成原理、计算机体系结构、高性能计算、并行计算等。

• 培养目标：培养学生掌握计算机系统的设计、优化和性能评估能力。

• 就业方向：系统架构师、高性能计算工程师、硬件工程师等。

这些专业虽然都属于计算机类，但各有侧重，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业方向。