LLM是指大语言模型（Large Language Model），它是基于深度学习技术、通过海量文本训练的人工智能模型，具备强大的语言理解和生成能力，可应用于文本创作、智能问答等多种场景。

1. 核心定义与技术基础
   LLM全称为Large Language Model，本质是通过大规模数据训练的深度学习模型，其核心架构多基于Transformer。与传统语言模型不同，LLM不仅能识别语法和语义，还能生成连贯且创造性的文本，例如GPT系列、LLaMA等知名模型均属此类。

2. 功能与应用场景
   LLM可执行多样化任务，包括但不限于：文本续写、多语言翻译、代码生成、信息检索等。在智能客服、内容创作辅助、教育等领域表现突出，其泛化能力使其能处理训练数据外的未知问题。

3. 与其他概念的区分
   需注意LLM与法学硕士（同名缩写）或单纯“大模型”的区别。后者可能泛指参数量大的通用模型（如图像、语音模型），而LLM特指语言类任务，参数规模与语言能力直接相关。

理解LLM的关键在于其语言中心的智能特性，它是当前AI技术推动自然语言处理发展的核心代表。