​​智能工厂依赖五种核心技术实现高效生产，包括物联网技术实现设备互联与数据实时传输，人工智能技术提供智能分析与自主决策，云计算技术保障大规模数据存储和处理能力，数字孪生技术用于生产流程虚拟仿真优化，机器人技术则替代人工完成高危和高精度任务。​​

物联网技术是智能工厂的枢纽，通过将生产设备、传感器等硬件联网，实现设备状态实时监控、远程操作及预测性维护，减少停机时间并优化产线效率。人工智能技术通过机器学习与数据分析，预测设备故障、优化能耗并动态调整生产流程，提高资源利用率与产品质量。云计算技术则提供可扩展的存储与计算能力，支持多工厂、跨地区数据协同分析，助力实时决策与供应链整合。数字孪生技术构建虚拟工厂模型，在虚拟环境中模拟生产过程，提前识别潜在问题并试验工艺改进方案，缩短研发周期并降低试错成本。机器人技术涵盖工业机械臂、协作机器人及自动引导车等，能够7×24小时精准执行装配、搬运等任务，尤其适应恶劣环境或复杂操作场景。

这五种技术相互协作，构成智能工厂的核心竞争力，推动制造业向柔性化、绿色化和可持续方向升级，助力企业在数字化转型浪潮中占据优势。