跨考计算机和跨考统计的难度都较大，但两者的难度侧重点有所不同，具体如下：
跨考计算机的难度
基础知识门槛高
计算机专业涉及大量技术性和理论性强的课程，如离散数学、数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络等。对于零基础的跨考生来说，这些内容需要从头学起，且理解难度较大。考试内容复杂
计算机专业考研通常考计算机专业基础综合（408），涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课程，知识量大且难度高。编程能力要求高
编程是计算机专业的重要技能，但很多跨考生缺乏编程基础。在复试中，编程测试和案例分析是常见环节，这对跨考生来说是一个较大的挑战。竞争激烈
计算机专业就业前景好，报考人数多，竞争非常激烈。
跨考统计的难度
数学基础要求高
统计学的核心是数学，包括概率论、数理统计、随机过程等。如果本科未系统学习过数学或相关课程，跨考统计会面临较大的数学基础压力。专业知识补充多
应用统计学涉及回归分析、时间序列分析、多元分析等专业知识，这些内容对于非统计专业的学生来说需要花费大量时间学习。实践能力要求高
统计学是一门实践性很强的学科，需要通过实际数据分析项目来积累经验。如果本科阶段缺乏相关实践，可能会影响研究生阶段的学习效果。竞争激烈且内卷严重
近年来，应用统计学因大数据、人工智能等领域的兴起而变得热门，报考人数激增，分数线水涨船高，竞争异常激烈。
总体对比
难度类型：跨考计算机的难度主要体现在知识体系的复杂性和编程能力的要求上；跨考统计的难度则更多体现在数学基础和专业知识的补充上。
竞争程度：两者都属于热门专业，竞争都很激烈，但应用统计学的内卷程度可能更高，分数线普遍较高。
备考时间：计算机专业由于知识体系庞大，可能需要更早开始备考；统计学则需要更注重数学基础的提升。
建议
如果你对数学有信心且有较强的学习能力，跨考统计可能相对容易一些；如果你对编程和计算机技术感兴趣，并且愿意投入大量时间学习基础知识，跨考计算机也是一个不错的选择。