人工智能的发展需要采取‌技术研发、伦理规范、产业协同、人才培养‌等多方面措施来确保其安全可控发展。以下是关键措施的具体展开：

1. ‌技术研发‌
   持续投入算法优化、算力提升和数据质量改进，重点突破深度学习、强化学习等核心技术，同时加强对抗攻击、隐私保护等安全技术研究，确保AI系统的可靠性和鲁棒性。

2. ‌伦理规范‌
   建立透明、公平、可追溯的AI伦理框架，制定数据使用和算法决策的监管标准，避免偏见和歧视，确保人工智能的应用符合社会价值观和法律法规。

3. ‌产业协同‌
   推动政府、企业、高校和研究机构合作，形成开放共享的生态体系，促进技术落地。通过政策扶持和行业标准制定，加速AI在医疗、交通、金融等领域的规模化应用。

4. ‌人才培养‌
   加强AI基础教育与高端人才引进，完善跨学科教育体系，培养兼具技术能力与伦理意识的复合型人才，为行业长期发展储备核心力量。

人工智能的健康发展需要技术、伦理、产业和人才多管齐下，只有统筹推进这些措施，才能最大化其社会效益，规避潜在风险。