小米的ai大模型叫Xiaomi MiMo，​​这款2025年4月30日开源的大模型参数仅7B，却能在数学推理（AIME 24-25）和代码竞赛（LiveCodeBench v5）等复杂任务中超越OpenAI o1-mini和Qwen-32B-Preview，其强化学习能力在同类模型中表现突出，且支持手机芯片端侧部署，适配小米设备生态。​​

Xiaomi MiMo由小米大模型Core团队开发，聚焦推理能力优化而非单纯追求参数规模。其核心优势在于通过预训练与后训练的联合创新实现高效推理：在预训练阶段，团队合成约200B tokens的富推理语料，经过三阶段25T tokens训练，使模型广泛覆盖数学、逻辑及代码模式；后训练引入Test Difficulty Driven Reward缓解奖励稀疏问题，采用Easy Data Re-Sampling提升训练稳定性，并开发Seamless Rollout系统将强化学习效率加速2.29倍。

该模型已在Hugging Face开源4个版本，覆盖从基础到强化学习的多种形态，技术报告同步公开于GitHub，支持开发者定制优化。不同于传统大模型以参数量取胜，MiMo优先适配移动端场景，例如通过端侧轻量化部署实现隐私保护与个性化服务，已整合至小米手机、汽车、机器人等产品线。

作为小米轻量化AI战略的标杆，MiMo的发布标志着国产模型在推理效率与场景适配上取得突破，未来迭代版本或对标OpenAI o1系列，并推动AI技术在消费级设备的普及应用。