算力、数据、算法
AI的三大基础要素存在不同说法,需结合权威性和时效性综合判断:
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传统三要素(数据、算法、算力)
这是最广泛认可的基础框架,适用于通用计算场景。数据作为“燃料”,算法作为“大脑”,算力作为“引擎”,三者共同驱动AI发展。
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新视角:结构(Architecture)替代算法
随着深度学习和大模型发展,部分研究指出“结构”比“算法”更为核心。结构涉及神经网络架构、模型设计等,直接影响模型性能和效率。
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李飞飞提出的三大要素
在2025年巴黎峰会上,李飞飞强调“感知算法突破、认知科学启发、计算能力跃升”为现代AI崛起的关键。这一观点突出了算法创新和计算能力的突破性作用。
总结 :传统三要素(数据、算法、算力)因通用性强被广泛使用,但新研究逐渐强调结构、认知科学及计算能力的重要性。实际应用中需根据具体场景选择侧重要素。