​​目前国内主流大模型在技术创新、行业应用及市场竞争中呈现出多元化发展态势，其中DeepSeek以低成本高精度推理能力成为焦点，百度文心、科大讯飞星火等依托垂直场景深耕实现突破，而开源生态则成为推动技术自主化的重要力量。​​

国内大模型通过强化基础能力与垂直场景结合形成差异化优势。DeepSeek系列凭借极致性价比引发关注，其R1模型以560万美元训练成本接近国际顶尖水平，同时开源部署降低了中小企业应用门槛，适用于代码开发与工程分析。百度文心一言持续强化中文生态，整合380万条传统文化数据，推出车载三联互动及3D模型嵌入PPT功能，拓展了文学创作与智能出行场景。科大讯飞星火认知模型则专注智能语音交互，搭载全国产算力支持的星火X1在教育、医疗领域表现突出，通过“思维链-行动链”技术实现复杂任务自动化拆解，适配医疗问诊、口语评测等专业场景。

多模态融合与行业定制成为竞争新维度。阿里云通义千问推出企业级解决方案，结合云原生架构与文生视频功能覆盖供应链金融、智能诊疗等领域。字节跳动豆包依托剪映生态实现视频全流程AI创作，支持4K视频解析与多语种翻译，满足跨境电商与内容生产需求。华为盘古系列通过行业深度定制建立壁垒，其气象模型实现超实时预测精度，金融版块则聚焦风险管控与流程优化，与物联网设备协同构建智能管理闭环。

开源生态加速自主技术布局。阿里Qwen、智谱GLM、零一万物Yi等系列模型以开放架构推动技术普惠，开发者可通过轻量化部署实现资源优化，加速了国产大模型在科研、工程等领域的渗透。但市场亦面临竞争乱象，需关注模型实际效能与商业化落地的可持续性。

未来，国内厂商需在技术纵深与行业覆盖间寻求平衡，强化数据安全与国产化能力，以应对全球化技术竞争。随着推理模型成为新焦点，兼具高效能、场景适配性与生态协同的解决方案将持续引领行业革新。