DeepSeek的可信度因场景而异：在新闻传递方面表现较差（可信度仅17%），但在医疗科普领域被部分医生认为接近三甲医院专家水平，但仍需结合专业判断。

1. 新闻可信度低
   DeepSeek在新闻资讯传递中失误率高达83%，多数回答模糊或缺乏可靠性，全球同类AI中排名靠后，不适合作为主要新闻来源。

2. 医疗建议的双刃剑
   医生实测显示，DeepSeek能快速生成包含文献参考的治疗方案，水平接近三甲医生，但依赖用户输入信息的准确性。若信息不全或错误，可能引发误诊风险，因此仅建议用于辅助了解疾病，而非替代专业诊疗。

3. 局限性不可忽视
   AI缺乏临床思维和个性化判断能力，其回答基于数据归纳而非专业推理。普通用户难以辨别建议真伪，关键决策（如用药、手术）必须咨询医生。

总结：DeepSeek在医疗科普中展现潜力，但需谨慎使用；新闻领域则需进一步优化可靠性。用户应明确其工具属性，重大决策依赖人类专家。